大学案内2024

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授業ピックアップ※紹介しているカリキュラムは、2023年度の内容です。 ※全学共通教育科目・理工系教育圏科目は除きます。2年次3年次4年次マルチボディダイナミクスⅠ初等力学マルチボディダイナミクスⅡ材料工学ロボット製図CAD・CAM・CAE❸加工学図学入門ロボット工学概論ロボットオペレーティングシステムロボットプログラミングⅡロボットプログラミング入門ロボットプログラミングⅠ電気回路アナログ電子回路デジタル電子回路自動制御工学ロボティクス入門Ⅰロボティクス入門Ⅱリフレッシュ英語Ａリフレッシュ英語Ｂロボットビジョン加工実習プロジェクト演習Ａロボティクス演習英語コミュニケーションＡ英語コミュニケーションＢシーケンス制御制御回路設計デジタル信号処理センサ工学アクチュエータ工学ロボットモーションロボットインテリジェンスヒューマンロボットインタラクション音声情報処理ロボットフロンティア機械学習データサイエンス活用❷深層学習❶プロジェクト演習ＢゼミナールＡゼミナールＢカリキュラム理工学基礎と学科専門分野の基礎となる科目群を学ぶ4年間の流れ応用プログラミングや自動制御などの専門知識を学ぶ産業界と連繋する実習科目により実践力を身につける卒業研究をとおして問題解決力や洞察力、実践力を磨く1年次学科専門教育科目❶深層学習AIを支える基盤技術である深層学習(Deep Learning)の知識と技術を修得するために、講義とプログラミング演習をとおして実践的に学びます。本講義をとおして、AIに関する検定並びに資格の取得を目指します。❷データサイエンス活用実践的なデータサイエンスの知識と技術を修得するために、実データを取り扱いながら課題解決をする演習を行います。主に数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアムが提供する実データと実課題のセットを活用し、プログラミング演習をとおして実践的なデータサイエンスを学びます。❸CAD・CAM・CAEロボットの構造を3次元CADで設計し、最適な加工手順を設定するCAM、どこが壊れやすいかを検査するCAEを学びます。例えば、実際に設計加工した構造にモーターを組み込んだものと、この授業をとおして検討した結果とを議論します。理学工学設計プログラミング制御・信号処理AI創成科目卒業研究自主活動A　自主活動B工学部　経営情報学部国際関係学部　人文学部応用生物学部生命健康科学部現代教育学部理工学部AIロボティクス学科155