森田研究室では、脳の仕組みを模したニューラルネットワークのモデルやアルゴリズムに関する研究を行っています。特に、神経細胞の発火を模倣したスパイキングニューラルネットワークや、機械学習を用いた教育支援システムの開発に取り組んでいます。
スパイキングニューラルネットワーク
スパイキングニューラルネットワークは、ニューラルネットワークをより神経細胞の動作に近づけたモデルです。情報を時系列のスパイク、すなわち0または1の信号として扱うため、時間変化を含むデータの処理に適しています。
機械学習を用いた教育支援
機械学習を活用し、学習者の活動を可視化・解析する教育支援システムの研究を行っています。例えば、音楽大学の学生を対象とした「ピアノ演奏まるごと見える化システム」において、楽譜上の音階をAIで認識する取り組みなどを進めています。