研究例紹介:屠研究室

お知らせ

    屠研究室では、AIをはじめとするICTを活用し、データ解析を基盤とした社会課題の解決に取り組みます。基礎的な画像処理・深層学習技術の研究から、都市、観光、農業など実社会への応用までを一体的に推進しています。さらに、産官学連携を通じた実フィールドでの検証により、実用性の高いシステムの構築を目指します。

    土地評価

    深層学習を用いた航空画像解析により、土地利用の分類や変化検出を行い、自治体の土地評価業務を支援します。また、大規模言語モデル(LLM)を活用し、評価根拠を説明可能なAIシステムの構築にも取り組んでいます。

    地域観光

    観光地におけるナンバープレート認識技術を活用し、観光客の来訪地域、滞在時間、交通動態などを可視化・分析します。さらに、多言語音声ガイドの開発を通じて、観光体験の向上と地域活性化に貢献する研究を進めています。

    子育て支援

    SNSを活用した情報発信支援アプリケーションの開発を行っています。投稿内容の作成支援や情報整理を通じて、子育て世帯や自治体による効果的な情報発信を支援し、地域コミュニティの活性化を目指します。

    ゲームAI

    生成AIと動画解析技術を組み合わせ、eスポーツにおけるプレイ分析およびコーチング支援システムの開発を行っています。プレイヤーの行動データを解析し、戦略やスキル向上に役立つフィードバックを提供するAIの実現を目指します。

    農業DX

    画像認識と大規模言語モデル(LLM)を統合し、植物の病害を自動診断するシステムの開発を行っています。農業分野における専門知識の補完や作業効率化を目的とし、現場で活用可能なAI技術の実装を目指します。